Naive Bayes is een algoritme dat veel wordt gebruikt voor classificatieproblemen in de data science. Het is een probabilistische methode die de kans berekent van een bepaalde uitkomst op basis van de aanwezigheid of afwezigheid van bepaalde kenmerken.
Als eigenaar van een webshop wil je weten welke klanten het meest waarschijnlijk zijn om een aankoop te doen. Je hebt informatie over elke klant, zoals hun demografische gegevens, aankoopgeschiedenis en welke pagina's ze hebben bezocht op je website. Op basis van deze informatie kun je met Naive Bayes de kans berekenen dat een klant een aankoop doet.
Je kunt bijvoorbeeld vaststellen dat vrouwelijke klanten in de leeftijdscategorie 25-34 met een aankoopgeschiedenis van modeartikelen en die bepaalde pagina's hebben bezocht met een hogere kans een aankoop zullen doen dan mannelijke klanten van 50 jaar en ouder met een aankoopgeschiedenis van technische artikelen. Door dit soort informatie te gebruiken kun je gerichte marketingcampagnes opzetten en de verkoop maximaliseren.
Extra informatie over :
Toffe artikelen die we vonden over :
Bedankt voor het achterlaten van je email adres. Zodra we een nieuwe blog post hebben hoor je het van ons!
Er is iets misgegaan, probeer het later nog eens.
All Rights Reserved | Whitebox Data Science